Inżynier Danych

Twój zakres obowiązków

• budowa nowych, rozwój i optymalizacja aktualnych procesów ETL,
• rozwój narzędzi pozwalających na budowanie i monitorowanie przepływów danych,
• budowanie rozwiązań przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (data streaming),
• wsparcie procesów Machine Learning.

Nasze wymagania

• doświadczenie w tworzeniu przepływów danych z wykorzystaniem przynajmniej jednego z narzędzi: AirFlow, NiFi, Kafka, Spark Streaming lub Flink,
• doświadczenie w budowaniu skonteneryzowanych aplikacji (Docker),
• znajomość przynajmniej jednego z języków programowania: Python, Scala lub Java,
• znajomość środowiska ELK,
• doświadczenie w pracy ze środowiskiem Kubernetes,
• znajomość platformy Confluent,
• znajomość i umiejętność wykorzystania narzędzi Prometheus + Grafana,
• doświadczenie w środowisku Cloudera lub Hortonworks Data Platform.
• zorientowanie na szczegóły i dbałość o tworzone produkty.

zatrudnionym osobom na UOP oferujemy

• możliwość pracy zdalnej,
• możliwość skorzystania z 50% kosztów uzyskania przychodów.